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Defesa contra injeção sem confiar no modelo

Propõe proteger agentes SLM contra prompt injection sem pedir ao próprio modelo que escreva a política de segurança.

source: CapLite: Prompt-Injection Defense for Small Language Model Agents without Model-Written Security Artifacts

Pesos de LLM sem replicação

Explora broadcast de pesos para reduzir a duplicação de memória em serving de LLMs em datacenters.

source: Broadcast, Don't Replicate: Eliminating Weight HBM in Datacenter LLM Serving

RL aprende apenas com falhas verificáveis

Formula otimização para cenários em que o verificador só consegue provar que uma resposta falhou.

source: Negative-Only Policy Optimization for One-Sided Verifiable Rewards

Respostas inocentes podem carregar dados sensíveis

Amplia o modelo de ameaça de agentes para canais ocultos em respostas aparentemente benignas.

source: Synthesis Smuggling: Maliciously Hiding Inferred Personal Attributes in LLM Outputs

Reescritas naturais quebram alertas do CodeQL

É relevante para CI porque separa ausência de alerta de ausência de vulnerabilidade.

source: Preserve the Vulnerability, Break the Alert: Testing the Robustness of CodeQL Taint Tracking with Natural Rewrites

Memória de agentes passa a precificar futuro

A escolha de memória orientada ao próximo trabalho conversa diretamente com captura de estado e custo em agentes persistentes.

source: CoReMem: Cost-Internalizing Memory for Successive Coding Tasks with Prospective Valuation

Onde metas se formam nos agentes

Pode aproximar a avaliação de agentes de uma análise interna de objetivos, não apenas de resultados observáveis.

source: Goal Encoding in LLMs

O custo material da IA verificável

Mapeia o custo de provas de conhecimento zero para verificar inferência e treinamento sem expor modelos ou dados.

source: Infrastructure for Verifiable AI: Where Proof Costs Go and How Hardware Can Help

Coordenação reduz lotes de agentes

Ataca o gargalo entre inferência e interação ambiental, com relevância direta para avaliação, rollouts e pipelines agentic.

source: Reducing Batch Makespan for LLM Agent Workloads through Inference-Environment Coordination

Score for the Machine Dream

A public protocol for elaborating memory, omitting the intimate, and returning future to a cognitive implant.

TurboQuant encontrou 1 sinais no ecossistema TurboQuant

Commits, issues e fontes recorrentes foram consultados para acompanhar KV cache quantization, REFRACT e forks do ecossistema.

benchmarks, forks e claims vs realidade