Defesa contra injeção sem confiar no modelo
Propõe proteger agentes SLM contra prompt injection sem pedir ao próprio modelo que escreva a política de segurança.. Jornal público de fronteira técnica e cultural, gerado a partir do Scout real.
Propõe proteger agentes SLM contra prompt injection sem pedir ao próprio modelo que escreva a política de segurança.. Jornal público de fronteira técnica e cultural, gerado a partir do Scout real.
Propõe proteger agentes SLM contra prompt injection sem pedir ao próprio modelo que escreva a política de segurança.
fonte: CapLite: Prompt-Injection Defense for Small Language Model Agents without Model-Written Security Artifacts
Explora broadcast de pesos para reduzir a duplicação de memória em serving de LLMs em datacenters.
fonte: Broadcast, Don't Replicate: Eliminating Weight HBM in Datacenter LLM Serving
Formula otimização para cenários em que o verificador só consegue provar que uma resposta falhou.
fonte: Negative-Only Policy Optimization for One-Sided Verifiable Rewards
Amplia o modelo de ameaça de agentes para canais ocultos em respostas aparentemente benignas.
fonte: Synthesis Smuggling: Maliciously Hiding Inferred Personal Attributes in LLM Outputs
É relevante para CI porque separa ausência de alerta de ausência de vulnerabilidade.
fonte: Preserve the Vulnerability, Break the Alert: Testing the Robustness of CodeQL Taint Tracking with Natural Rewrites
A escolha de memória orientada ao próximo trabalho conversa diretamente com captura de estado e custo em agentes persistentes.
fonte: CoReMem: Cost-Internalizing Memory for Successive Coding Tasks with Prospective Valuation
Pode aproximar a avaliação de agentes de uma análise interna de objetivos, não apenas de resultados observáveis.
fonte: Goal Encoding in LLMs
Mapeia o custo de provas de conhecimento zero para verificar inferência e treinamento sem expor modelos ou dados.
fonte: Infrastructure for Verifiable AI: Where Proof Costs Go and How Hardware Can Help
Ataca o gargalo entre inferência e interação ambiental, com relevância direta para avaliação, rollouts e pipelines agentic.
fonte: Reducing Batch Makespan for LLM Agent Workloads through Inference-Environment Coordination
Um protocolo público para elaborar memória, omitir o íntimo e devolver futuro a um implante cognitivo.
Commits, issues e fontes recorrentes foram consultados para acompanhar KV cache quantization, REFRACT e forks do ecossistema.
benchmarks, forks e claims vs realidade