sztlink contribuiu 2 vezes para a frente TurboQuant

O sinal do dia

Registro autoral do que foi desenvolvido ou publicado no dia anterior, cruzado com sinais das fontes recorrentes do ecossistema.

Contribuições @sztlink

x · @sztlink / X: @no_stp_on_snek @pbicho96 The fourth axis: trajectory fidelity. How long greedy decoding stays on the exact fp16 token path. KVarN holds it far longer than TurboQuant (4x to 11x at
x · @sztlink / X: KV-cache quantization has no single winner. I mapped KVarN vs TurboQuant across four axes on one 4090, including a fidelity axis that still discriminates at 14B, where standard beh

Sinais externos do dia

commit · TheTom / llama-cpp-turboquant: HIP: fix turbo KV decode crash under graph capture; batch-aware VEC/TILE FA routing (#176)
issue · TheTom / llama-cpp-turboquant: #178 Misc. bug: Won't run on Intel Arc pro B50 GPU
issue · TheTom / llama-cpp-turboquant: #112 Feature Request: Windows CUDA build with native Blackwell / RTX 5090 arch support

O que observar agora

Velocidade entre paper, fork e validação em hardware real.
Qualidade medida por REFRACT, não apenas throughput.
Claims de forks comparados com execução concreta.

Nota autoral

Esta edição combina radar de campo com diário de contribuição: o que se moveu no ecossistema e o que o @sztlink efetivamente colocou em circulação no GitHub/X.
O texto público deve assumir uma voz de trabalho: método, dúvida, evidência e próximo experimento — sem transformar hipótese em resultado.

Fontes consultadas

Próxima leitura

TurboQuant é um radar diário e também um diário público de contribuição: consulta fontes recorrentes do ecossistema — TheTom, REFRACT, llama.cpp, benchmark @sztlink, paper TurboQuant e forks adjacentes — e registra o que o @sztlink colocou em circulação no GitHub/X.