Mostra que manifests e código não bastam quando instruções maliciosas ficam embutidas em mídia visual.
Mostra que manifests e código não bastam quando instruções maliciosas ficam embutidas em mídia visual.
fonte: Seeing Is Not Screening: Multimodal Hidden Instruction Attacks on Agent Skill Scanners
Looping ataca custo e erro em simulações longas, frente real de arquitetura.
fonte: Looped World Models
Mostra como escaping HTML não protege papéis e delimitadores em prompts templados de LLM.
fonte: Structural Role Injection in Handlebars-Templated LLM Prompts: Triple-Brace Interpolation, Delimiter Family, and the Limits of HTML Auto-Escaping
Adapta OPSD a linguagem por difusão, uma frente técnica ainda pouco coberta.
fonte: Learning from the Self-future: On-policy Self-distillation for dLLMs
Briefs ligam CFTC, Kalshi/Polymarket e terras tribais, abrindo fronteira jurídica de mercados.
fonte: Tribal Coalition Files Amicus Briefs to Keep Prediction Markets Off Native Land
Une escolha de modelo, custo, qualidade e fila em serving heterogêneo de LLMs.
fonte: RouteBalance: Fused Model Routing and Load Balancing for Heterogeneous LLM Serving
Ataca recuperação coordenada quando um worker perde cache KV e capacidade em clusters de inferência.
fonte: LUMEN: Coordinated Failure Recovery for Distributed LLM Serving
Otimiza a divisão de DiTs de vídeo conforme topologia, útil para inferência multi-GPU e baixa latência.
fonte: AoiZora: Topology-Aware Auto-Parallel Optimization for Inference of Diffusion Transformers
Discagem por chaves evita IP estável e interessa para infra própria distribuída.
fonte: n0-computer/iroh
Looped transformers com estabilidade adaptativa são promissores para inferência profunda controlada.
fonte: Fixed-Point Reasoners: Stable and Adaptive Deep Looped Transformers