Robôs ganham memória longa
Políticas robóticas com 8K passos de contexto atacam o gargalo temporal de controle.
fonte: RoboTTT: Context Scaling for Robot Policies
Políticas robóticas com 8K passos de contexto atacam o gargalo temporal de controle.
Políticas robóticas com 8K passos de contexto atacam o gargalo temporal de controle.
fonte: RoboTTT: Context Scaling for Robot Policies
Mostra envenenamento de pré-treino usando campanhas distribuídas na web.
fonte: Pretraining Data Can Be Poisoned through Computational Propaganda
Ataque concreto contra agentes de código via README, Makefile e dependências desviadas
fonte: Setup Complete, Now You Are Compromised: Weaponizing Setup Instructions Against AI Coding Agents
A utilidade estática de documentos não prediz valor real em busca multi-passo.
fonte: Bridge Evidence: Static Retrieval Utility Does Not Predict Causal Utility in Multi-Step Agentic Search
Fecha o gargalo entre inferência longa e pós-treino de agentes sob orçamento fixo de GPU
fonte: LongStraw: Long-Context RL Beyond 2M Tokens under a Fixed GPU Budget
Avalia agentes de segurança por orçamento, chamadas de ferramenta e latência, não só sucesso.
fonte: Beyond Success Rate: Cost-Aware Evaluation of Offensive and Defensive Security Agents
Divulgação de segurança exige checar tokens, pipelines e dependências, mesmo sem detalhes no feed.
fonte: Security incident disclosure — July 2026
Une visão, áudio e linguagem com estrutura 3D explícita para cenas.
fonte: SceneBind: Binding What and Where Across Vision, Audio and Language
Mapeia quando prompts benignos viram ações perigosas em agentes embodied
fonte: When Words Are Safe But Actions Kill: Probing Physical Danger Beyond Text Safety in Hidden-State Risk Space
Automatiza modelos de leakage para CPUs black-box, forte mas distante da operação AYA
fonte: Automated Template-free Synthesis of Instruction-Centric Leakage Contracts for Black-Box CPUs