Benchmark mede vazamento, impersonação e defesas quando memórias pessoais viram skills executáveis.
Benchmark mede vazamento, impersonação e defesas quando memórias pessoais viram skills executáveis.
fonte: When Agents Learn to Be You: Benchmarking Privacy Leakage, Impersonation Risk, and Defenses in Persona Skills
Define semântica de retomada para efeitos já disparados, ponto crítico em agentes com rollback.
fonte: Resume Means Resume: A Machine-Checked Conformance Contract for Checkpoint, Interrupt, and Resume Semantics in Workflow Persistence Layers
Incidente ativo em Keyv e pacotes vizinhos tem risco direto para stacks Node/Next.
fonte: Keyv and friends compromised in active Shai-Hulud supply chain attack
Observabilidade e detecção para agentes conversa direto com guardrails e audit log.
fonte: uber/ADR
Valida ataques de delay no canal CLS da medição inteligente alemã, com impacto cyberfísico real.
fonte: Delay Attacks on the German Smart Metering Infrastructure: A Security Analysis of CLS Channel Timing Constraints
Ajuda a decidir quando separar etapas do serving de LLMs em workloads de agentes.
fonte: When Does Disaggregation Pay? Simulating Prefill--Decode--Attention--FFN Specialization for Agentic LLM Inference
Trata turnos individuais em TIR, útil para avaliar e treinar agentes com ferramentas.
fonte: TurnSight: Turn-Level Hindsight Self-Distillation for Tool-Integrated Reasoning
Ajuda a separar deliberação, amostragem e votação antes de gastar compute.
fonte: Test-Time Scaling in Reasoning LLMs: Inference Regimes, Evaluation, and Reproducibility
Explora semântica recuperada de C/C++ para otimizações validadas.
fonte: Can Large Language Models Recover Semantic Optimization Opportunities That Compilers Miss?
Prova separações incondicionais entre circuitos quânticos rasos e LLMs clássicos, mas é pouco operacional.
fonte: Separating quantum circuits from classical LLMs