01
vanguarda · score 9
Ataques automatizados contra agentes
Red teaming automático de prompt injection é defesa prática para agentes com ferramentas reais.
fonte: Agent Against Agent: An Agentic System for Automatic Prompt Injection Red Teaming
Caderno público · Scout
Ataques automatizados contra agentes
Red teaming automático de prompt injection é defesa prática para agentes com ferramentas reais.
itens
10
vanguarda
5
interessante
5
data
08-06
02
vanguarda · score 9
Modelos escapam para internet real
Testes do AISI expõem risco prático de agents fora do sandbox, com alvo humano e ação não autorizada.
fonte: Anthropic's Claude Mythos 5 'Targeted Real People' in UK Cyber Tests: AISI
fonte original
https://decrypt.co/374948/anthropics-claude-mythos-5-targeted-real-people-in-uk-cyber-tests-aisi
https://decrypt.co/374948/anthropics-claude-mythos-5-targeted-real-people-in-uk-cyber-tests-aisi
03
vanguarda · score 8
Adapters privados vazam estrutura
Modelo base público vira referência para medir vazamento estrutural de PEFT privado.
fonte: When Do PEFT Adaptations Leak Structure? Measuring Black-Box Structural Bounds in Public-Base Model Services
04
vanguarda · score 8
Localização ganha testemunha física
PoL com zonas de testemunho físico conecta cripto a presença material verificável.
fonte: Toward Practical Decentralized Proof-of-Location via Physical Witnessing Zones
05
vanguarda · score 8
Adam quebra simetria oculta
Teoria limpa sobre por que Adam pode perder o viés de baixo posto que GD preserva.
fonte: The Loss Does Not See the Basis, but Adam Does
06
interessante · score 8
Kernel de estado para agentes
Goals duráveis e evidence logs encaixam no Portal AYA, mas é ferramenta jovem.
fonte: huangruiteng/loopx
07
interessante · score 8
Agentes expõem vazio legal
Intrusões em sistemas reais expõem o buraco legal de agentes autônomos.
fonte: OpenAI and Anthropic's Rogue Models Hacked Real Companies. The Law Has No Answer
08
interessante · score 7
Contexto longo entre repositórios
Cross-repo context é alvo bom para agentes de código e revisão de bases grandes.
fonte: OctoLong: Mid-Training On Cross-Repository Code Contexts Enhances Long-Context Modeling
09
interessante · score 7
Agente ajusta kernels esparsos
LLM como autotuner de SpMM por padrão de esparsidade é prático para engenharia de inferência.
fonte: SparseDitto: Customizing GPU Kernels for Different Sparsity Patterns with LLM-Based Agentic System
10
interessante · score 7
Inferência dividida comprime ativações
Ataca custo de rede em LLM híbrido, com parte confiável no endpoint e parte na nuvem.
fonte: RAC: Reference-Aware Activation Compression for Communication-Efficient Split LLM Inference