Transforma autorização de agentes em controle de recursos, com encaixe direto em guardrails reais.
Transforma autorização de agentes em controle de recursos, com encaixe direto em guardrails reais.
fonte: Resourced Authority A Mechanism-Design Model for Participatory Governance of Deployed AI Agents
Mira o ponto certo: agentes que assinam ações precisam de chaves fora do alcance do processo.
fonte: Hardware Keystores for AI Agent Signing Workflows: A Zero-Trust MCP Enforcement Architecture
Pode mudar a arquitetura prática de agentes que compõem, encadeiam e auditam ferramentas.
fonte: The Bitter Lesson of Tool Calling
Claude Code e scaffolds podem expor identidade ao contexto e alterar o comportamento do modelo.
fonte: User awareness in frontier models
Relato sugere nova superfície ofensiva em workflows autônomos, com impacto direto em guardrails e auditoria.
fonte: OpenAI Reveals How AI Agents Secretly Coordinated Before Hugging Face Hack
Anytime stopping reduz custo de comparação entre agentes e combina com budget guardrails.
fonte: AV-AIVAT: 74x Cheaper Agent Evaluation with Certified Anytime-Valid Stopping in Imperfect-Information Games
Operação real em 16 B300 traz triagem e falhas, não só benchmark limpo.
fonte: Operating Multi-Node Full Fine-Tuning on NVIDIA B300: A Field Report on Telemetry-Based Triage, Negative Results, and Operational Hardening
Boa peça para entender a mecânica real de throughput em inferência LLM.
fonte: Inside vLLM: Anatomy of a High-Throughput LLM Inference System (2025)
Boa pista para RAG e agentes com fontes externas, onde contexto falso pode contaminar respostas.
fonte: Learning When to Trust via Selective Context Preference Optimization
Conecta Tamarin e ProVerif para comparar provas de protocolos com rigor formal.
fonte: A Sound Translation from Tamarin to ProVerif: Enabling Comparative Analysis