Estados recorrentes mais baratos
Ataca um gargalo real de memória em atenção linear para long-context serving.
fonte: LeapQuant: Efficient Linear Attention with Accurate Recurrent State Quantization
Ataca um gargalo real de memória em atenção linear para long-context serving.
Ataca um gargalo real de memória em atenção linear para long-context serving.
fonte: LeapQuant: Efficient Linear Attention with Accurate Recurrent State Quantization
Explora a fusão temporal de câmeras com iluminação modulada, relevante para sensores reais
fonte: Lights, Camera, Attack: Exploiting Temporal HDR Fusion with Pulsed Light
Runtime alterna TP, DP e contexto conforme carga, no gargalo real de serving para agents e rollouts.
fonte: SPLASH: Switching Parallel Layouts of Attention with Seamless Handoff for LLM Serving
Proveniência em agentes MCP é guardrail real para automação auditável.
fonte: Getting the Source Right, Not Just the Fact: Source-Aware Verification for MCP Agents
Verificação clássica de computação quântica cai para custo quase linear, avanço raro em cripto quântica
fonte: Classical Verification of Quantum Computation with Quasilinear Resources, from Compiled Nonlocal Games
Identidade física persistente em vídeo longo serve a sensores, arquivo e expografia.
fonte: Beyond the Timeline: Augmenting Long-Video Memory with Grounded Entity Biographies
Spoofing marítimo em escala interessa a DePIN, GNSS e infraestrutura física
fonte: She Spoofed Sea Ships by the Sea Shore: Measuring Large-Scale GPS Spoofing in Global Maritime Traffic
Custo menor para coding e computer use pode alterar roteamento entre Claude, OpenAI e runtime próprio.
fonte: Introducing GPT-6.1 Sol
Autocorreção robótica sem novas demonstrações é sinal forte para agentes físicos.
fonte: Skill-Space Shooting for Autonomous Robot Policy Improvement
Nicho de serving longo: mostra onde o erro de estado recorrente dói.
fonte: STEPQuant: When and Where Errors Matter in Delta-Rule Recurrent State Quantization