01
vanguarda · score 10
Capacidades ocultas quebram avaliações
Ataque formal à elicitação de capacidades muda o valor de benchmarks de segurança.
fonte: AI Models Can Provably Hide Arbitrary Capabilities
Caderno público · Scout
Capacidades ocultas quebram avaliações
Ataque formal à elicitação de capacidades muda o valor de benchmarks de segurança.
itens
10
vanguarda
5
interessante
5
data
10-12
02
vanguarda · score 9
Fuzzing no limite das ferramentas
Fuzzer na fronteira de ferramentas mira uma superfície real de agentes.
fonte: ToFu: Exploiting and Fuzzing the LLM-Orchestrator-Tool Trust Boundary
03
vanguarda · score 9
Segredos no preâmbulo Wi-Fi
Canal encoberto em PHY Wi-Fi cria superfície rara de ataque, watermarking e defesa física.
fonte: Secrets in Preamble: Practical and Robust PHY Information Hiding for Wi-Fi
04
vanguarda · score 8
Proteínas desenhadas por texto
Text-to-protein all-atom é fronteira real em design molecular, mesmo fora do eixo AYA.
fonte: Designing Protein Structures from Natural Language
05
vanguarda · score 8
Autoaperfeiçoamento via inteligência coletiva
Se houver método real, toca a fronteira de agentes que evoluem por ecossistema, não só por modelo maior.
fonte: Recursive self-improvement through collective intelligence
06
interessante · score 8
Serviços conectados criam falhas
Falhas entre serviços são o risco central quando agentes pessoais acumulam ações.
fonte: X-AgentRed: Red-Teaming Personal Agents in Evolving Multi-Service Ecosystems
07
interessante · score 8
Ambientes compartilhados testam agentes
Benchmark com CLI, arquivos e apps espelha riscos reais de agentes profissionais.
fonte: APEX-Harm: Evaluating Agent Safety in Shared Professional Workspaces
08
interessante · score 8
Sensores rodam direto na GPU
Reduz jitter do host em CUDA para loops fechados; forte para robótica, visão e instalações.
fonte: GPU-resident Execution for Timing-predictable Sensor Processing Systems
09
interessante · score 8
KV hierárquico para contexto longo
Memória KV adaptativa com speculative decoding é sinal forte para servir LLMs longos com menos VRAM.
fonte: Adaptive DHiSparse: Speculative Decoding over a Load-Adaptive KV Hierarchy
10
interessante · score 8
Atenção rápida aceita máscaras flexíveis
Kernels com masks dinâmicas atacam gargalo real em modelos com atenção não padrão.
fonte: CompileMask: Bridging the Gap Between Expressiveness and Efficiency in Attention Masking