Quantifica como descrições, esquemas e respostas maliciosas atravessam frameworks de agentes sem validação.
Quantifica como descrições, esquemas e respostas maliciosas atravessam frameworks de agentes sem validação.
fonte: MCP Tool Poisoning in Agentic AI Frameworks: A Cross-Framework Measurement Study
Testa se contexto adulterado leva LLMs a gerar políticas AWS válidas, mas permissivas além do requisito confiável
fonte: IAMRAGBENCH: Benchmarking Authorization Expansions in LLM-Generated AWS IAM Policies under RAG Poisoning
Se reproduzível, abre uma via local para experimentar adaptação de parâmetros além do ajuste por prompt.
fonte: Astra can read and write weights to improve Qwen
Uma exploração funcional conecta coding agent, ataque remoto e resposta desigual entre distribuições.
fonte: Claude-Built Linux Exploit Targets Bug That Ubuntu Still Hasn't Patched
Retargeting sensível ao ambiente aproxima demonstrações humanas de políticas robóticas de corpo inteiro.
fonte: Pixel-UMI: Learning Environment-Aware Whole-Body Manipulation from Sensorized Human Demonstrations
É o único item que sinaliza mudança estrutural de operadores, embora ainda não prove segurança ou escala em mainnet.
fonte: Jito Names First Outside BAM Node Operators
Prioridade de triagem: confirmar a vulnerabilidade, aplicar mitigação e revisar exposição dos serviços.
fonte: Ubuntu still has not released patch for Linux 0day RCE in almost 3 weeks
Ancorar o treino em sites reais pode melhorar avaliação de GUI, especialmente em fluxos autenticados e mutáveis.
fonte: WebHarbor: Docking Real Websites for Evolving GUI Agent Environments
A ideia é pertinente para agentes, mas a descrição ainda parece meta-otimização genérica sem ruptura demonstrada.
fonte: Strategist: Evolving Reasoning with Agents
Investiga quanto da capacidade de descoberta de LLMs vem de recombinar conhecimento já presente no treinamento.
fonte: Tracing the Scientific Discovery Capacity of LLMs to Their Training Data