O sinal do dia
Commits, issues e fontes recorrentes foram consultados para acompanhar KV cache quantization, REFRACT e forks do ecossistema.
Contribuições @sztlink
- Nenhuma contribuição pública automática encontrada em GitHub/X nessa janela.
Sinais externos do dia
- issue · TheTom / llama-cpp-turboquant: #237 Eval bug: llama-bench CUDA "invalid argument" on multiple configs
- issue · TheTom / llama-cpp-turboquant: #235 Compile bug: Built Fail If npm not found -> . HF download() missing required asset(s): loading.html llama-ui-embed failed
- issue · TheTom / llama-cpp-turboquant: #198 CUDA: GPU soft-wedge / inference hang under repeated model load-unload (llama-swap); stock build unaffected
- issue · TheTom / llama-cpp-turboquant: #179 Eval bug: cudaGetLastError (c9aa86a7c), cmd_child_to_router:error (73eb521da)
O que observar agora
- Velocidade entre paper, fork e validação em hardware real.
- Qualidade medida por REFRACT, não apenas throughput.
- Claims de forks comparados com execução concreta.
Nota autoral
- Esta edição combina radar de campo com diário de contribuição: o que se moveu no ecossistema e o que o @sztlink efetivamente colocou em circulação no GitHub/X.
- O texto público deve assumir uma voz de trabalho: método, dúvida, evidência e próximo experimento — sem transformar hipótese em resultado.
Fontes consultadas
- TheTom / llama-cpp-turboquant
- TheTom / turboquant_plus / REFRACT
- llama.cpp discussion #20969
- sztlink / turboquant-cuda-bench
- TurboQuant paper
Próxima leitura
TurboQuant é um radar diário e também um diário público de contribuição: consulta fontes recorrentes do ecossistema — TheTom, REFRACT, llama.cpp, benchmark @sztlink, paper TurboQuant e forks adjacentes — e registra o que o @sztlink colocou em circulação no GitHub/X.